728x90
반응형
SMALL
프로토타입 개발
-
실무 과제 5개로 배우는 노코드 ML Ops: 누구나 할 수 있는 머신러닝의 비밀!취미, 유용한 정보 2025. 6. 25. 10:38
1. 노코드 ML Ops의 이해노코드 ML Ops는 데이터 사이언스와 머신러닝(ML) 운영의 중요한 융합 분야로, 비전문가도 쉽게 접근할 수 있는 방법론입니다. 기본적으로 ML Ops는 머신러닝 모델을 개발하고 배포하며, 그 후의 유지보수를 포함하는 모든 과정을 관리하는 운영 체계입니다. 여기서는 ML Ops의 정의와 필요성, 그리고 노코드 플랫폼의 특징과 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1.1 ML Ops란 무엇인가?ML Ops는 "Machine Learning Operations"의 약자로, 머신러닝 모델의 생애 주기를 관리하기 위한 철학과 관행을 의미합니다. 전통적으로 머신러닝 프로젝트는 데이터 수집, 모델 학습, 배포, 유지보수의 과정을 가진 복잡한 프로세스입니다. 이 과정에서 ML Ops는 다..