데이터 사이언스
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실무 과제 5개로 배우는 노코드 ML Ops: 누구나 할 수 있는 머신러닝의 비밀!취미, 유용한 정보 2025. 6. 25. 10:38
1. 노코드 ML Ops의 이해노코드 ML Ops는 데이터 사이언스와 머신러닝(ML) 운영의 중요한 융합 분야로, 비전문가도 쉽게 접근할 수 있는 방법론입니다. 기본적으로 ML Ops는 머신러닝 모델을 개발하고 배포하며, 그 후의 유지보수를 포함하는 모든 과정을 관리하는 운영 체계입니다. 여기서는 ML Ops의 정의와 필요성, 그리고 노코드 플랫폼의 특징과 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1.1 ML Ops란 무엇인가?ML Ops는 "Machine Learning Operations"의 약자로, 머신러닝 모델의 생애 주기를 관리하기 위한 철학과 관행을 의미합니다. 전통적으로 머신러닝 프로젝트는 데이터 수집, 모델 학습, 배포, 유지보수의 과정을 가진 복잡한 프로세스입니다. 이 과정에서 ML Ops는 다..
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최신 온라인 자격증: 2025년 추천 리스트로 미래 준비하기!취미, 유용한 정보 2025. 6. 21. 12:34
2025년 필수 온라인 자격증 리스트데이터 사이언스 자격증데이터의 중요성이 날로 커지는 현대 사회에서 데이터 처리 및 분석에 대한 능력을 인증받는 것은 필수적입니다. 기업들이 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 데이터 사이언스를 적극 활용하고 있으며, 이에 따라 데이터 사이언스 관련 자격증의 필요성이 증가하고 있습니다. 왜 데이터 사이언스 자격증이 필요한가?민첩한 의사결정: 데이터 분석은 기업이 신속하게 전략을 수정하고 기회를 포착하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 2022년 Harvard Business Review에 따르면 데이터 기반 의사결정을 하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 운영 효율성이 5% 높았습니다(출처).취업 기회: 데이터 과학자, 데이터 분석가 등 다양한 직무에서 채용하는 기업이 많..